Clinical Decision Support System for Precision Medicine in Cancer
医华铂奥iCDSS—肿瘤精准医疗临床决策支持系统
医华铂奥iCDSS
计算机智能辅助+LLM底座+临床试验验证
肿瘤临床决策⽀持系统（CDSS）通过应⽤信息技术和⼈⼯智能技术，综合分析医学知识和患者信息，为医务⼈员提供临床决策⽀持。随着CDSS在临床上的逐渐普及，为促进智慧医院建设发展，适应医院信息化⼯作需要，規范医疗机构临床决策⽀持系统应⽤管理，国家卫⽣健康组织制定了《医疗机构临床决策⽀持系统应⽤管理规范（试⾏）》。
智能推荐临床诊疗方案
智能推荐临床诊疗方案，为医生提供智能问诊、治疗效果预测、临床诊疗建议等辅助决策支持服务，提供相似病历诊断治疗信息的搜索与关键信息提取，辅助医生进行规范化诊疗，提高临床诊治效率和医疗质量。
专病知识库和医学智能体
基于大数据挖掘、大模型、Agent等技术,对收集的肿瘤临床专科诊疗病历、临床诊疗指南、路径规则等数据进行清洗和处理，提取有价值的信息构建临床专病知识库和医学智能体。
形成医疗数据资产
利用语言大模型技术，从大量病历中提取文本信息，进行特征处理，基于患者历史就诊记录、主诉、检验检查结果等医疗信息，自动生成标准化、高质量内涵质控的病例集，形成医疗数据资产。
公司创始人张如奎博士
2024年9月12日下午，复旦大学上海医学院第16期“枫林科技沙龙”青年专场在上医文化中心举行，复旦大学智能医学研究院张如奎博士展示了肿瘤精准医疗CDSS系统及应用场景。
本项目基于国家重点研发计划“疾病研究精准医学知识库构建”项目和国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”的科研成果，开发拥有自主知识产权的大数据人工智能处理算法的肿瘤精准医疗CDSS临床决策支持系统。目前，该系统已经开发完毕，在多家医院试用。系统可部署在windows服务器或linux服务器上，拥有可视化界面，方便医生操作和理解输出结果。
Intelligent Clinical Research Assistance System
医华铂奥-智能化临床科研辅助系统
高效处理和整合多模态临床数据(EMR、基因组学、病理数据) ，
进行后结构化、术语标准化，
构建学习型病例库系统（肿瘤专病库系统），
自主研发并嵌入专利算法、AI工具和深度学习模型，智能辅助临床科研。
核心技术与价值
Core Technology and Value
三大核心技术：多种AI模型嵌入、自定义EMR、多模态数据融合
Value1：提示临床科研方向
基干现有临床实践中面临的问题和前沿热点,基于已有的病历数据,挖掘潜在的诊疗洞见，针对性的设计临床研究、撰写初步的研究计划。
Value2：积累临床数据资源
对患者进行关键临床特征识别、数据标注和综合评估,构建医学科研数据资源库，根据入排标准智能推荐患者入组。
Value3：自主挖掘临床数据
高效处理和整合多模态临床数据，提供数据特征提取、深度学习建模和结果可视化等科研流程一体化智能分析工具，加速科研成果形成与转化。
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Avoiding negligence, reducing errors, broadening ideas, and benefiting humanity
复旦大学智能医学研究院张如奎博士牵头设计的肿瘤精准医疗CDSS系统，本系统基于国家重点研发计划“疾病研究精准医学知识库构建”项目和国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”的科研成果开发，是拥有完全自主知识产权的大数据人工智能处理算法的肿瘤精准医疗CDSS临床决策支持系统。